Kreditscoring-Software und Entscheidungs-Engine

Kurz gesagt

Kreditscoring-Software schätzt Fähigkeit und Bereitschaft des Kreditnehmers zur Rückzahlung und setzt die Kreditrichtlinie in automatische, erklärbare Entscheidungen um. Finsora kombiniert Richtlinienregeln, Scorecards und KI-gestützte Modelle mit Auskunftei-, Open-Banking- und Antragsdaten – auch für Kunden mit wenig Kredithistorie – und speichert die Gründe jeder Entscheidung, damit das Risikoteam sie testen, überwachen und anpassen kann.

Aktualisiert:

Kreditscoring und Entscheidungs-Engine

Kernfunktionen

01

Richtlinienregeln

Ausschlussregeln, Limits, Tragfähigkeit und Pricing vom Risikoteam ohne Code gepflegt.

02

Scorecards und Modelle

Klassische Scorecards und KI-Modelle mit Antrags-, Auskunftei- und Bankdaten.

03

Wenig Kredithistorie

Alternative Daten wie Kontoumsätze für Kunden mit dünner Historie.

04

Tests und Monitoring

Simulation an früheren Anträgen, Champion/Challenger und Überwachung der Genehmigungsquote.

05

Erklärbarkeit und Audit

Gründe, Eingabedaten und Modellversion bei jeder Entscheidung gespeichert.

Für wen

Für wen

  • Risiko- und Kreditteams
  • Kreditgeber für Kunden ohne Historie
  • Reduzierung manueller Prüfung
  • Fintechs beim Produkttest

Funktionen und Integrationen

  • Regel-Engine
  • Scorecards
  • Machine Learning
  • Open-Banking-Daten
  • Auskunfteien
  • Champion / Challenger
  • Entscheidungsprotokoll

So läuft die Einführung

So läuft die Einführung

01

Richtlinien-Review

Aktuelle Regeln, Daten und Ergebnisse analysiert.

02

Modelldesign

Regeln und Scorecards konfiguriert; Modelle trainiert, wenn Daten vorhanden.

03

Backtesting

Entscheidungen vor dem Start an historischen Anträgen simuliert.

04

Monitoring

Performance überwacht und Regeln verfeinert.

Kreditscoring und Entscheidungs-Engine

Häufige Fragen

Was ist eine Kreditentscheidungs-Engine?

Software, die die Kreditrichtlinie automatisch anwendet: Daten sammeln, Regeln und Scores ausführen und genehmigen, ablehnen oder weiterleiten – mit Begründung.

Lassen sich Kunden mit wenig Kredithistorie bewerten?

Ja. Kontoumsätze per Open Banking und andere alternative Daten helfen bei der Bewertung.

Ist KI-Scoring in der EU reguliert?

Ja. KI-Systeme zur Bewertung der Kreditwürdigkeit natürlicher Personen gelten nach der EU-KI-Verordnung als hochriskant; nach der AI-Omnibus-Änderung 2026 gelten die Pflichten ab 2. Dezember 2027. Erklärbarkeit, Data Governance und menschliche Aufsicht sind zentral.

Kann das Risikoteam Regeln selbst ändern?

Ja. Regeln, Schwellen und Limits werden in der Oberfläche verwaltet und vor Aktivierung getestet.

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